SICS Soccerment organizzano la quarta edizione dei  corsi di “Football Data Intelligence” dedicati alla formazione e certificazione di figure professionali già ampiamente riconosciute e utilizzate in Premier League, da molti tra i principali club europei e da un buon numero di realtà calcistiche italiane, che avendo compreso i potenziali benefici che tali competenze possono fornire, vi stanno dedicando sempre maggiore attenzione e interesse.

Una novità assoluta di questa quarta edizione è la suddivisione del percorso di formazione in due distinti livelli di certificazione: 

Obiettivo: fondamentali sull’interpretazione dei dati in chiave tecnico-tattica e loro presentazione ai coaching staff, introduzione alla programmazione

  • Durata: 32 ore
  • 2 sessioni per settimana
  • Interventi esterni di professionisti del settore
  • Modalità: online
  • Test finale a risposta chiusa
  • Costo: 990€

Obiettivo: creazione di modelli per metriche avanzate, partendo dai dati evento e dai dati posizionali di tutti i giocatori in campo ottenuti tramite sistemi di video-tracking

  • Durata: 32 ore
  • 2  sessioni per settimana
  • Interventi esterni di professionisti del settore
  • Modalità: online
  • Progetto finale individuale che prevede sviluppo di codice in Python
  • Costo: 990€

Siamo convinti che queste figure ancora poco presenti nel calcio italiano, porteranno nell’immediato futuro a un nuovo modo di vedere e analizzare le partite e di valutare i giocatori e avranno quindi un impatto dirompente sia nei reparti di Match Analysis che in quelli di Scouting e Recruitment.

Insieme a Soccerment, una delle più attive società europee di data analytics per lo sport, con cui condividiamo una visione di prodotti e servizi basati sull’eccellenza nella qualità, sulla serietà e sulla professionalità, abbiamo predisposto un team di lavoro di altissimo livello, in grado di coniugare le competenze di pura data science con quelle tecnico-tattiche.

Sono previste testimonianze di Data Analyst e Data Scientist che collaborano con alcune tra le principali realtà internazionali e che testimonieranno il percorso che li ha portati alla loro attuale posizione e presenteranno le loro modalità di lavoro.

I corsi sono online e a numero chiuso (max 40 partecipanti).

Certificazione Football Data Analyst

Obiettivo del corso: acquisire padronanza sui principi fondamentali di interpretazione dei dati in chiave tecnico-tattica e sulla loro presentazione ai coaching staff. Verranno introdotti alcuni esempi di come la programmazione e la “data visualization” possano diventare potenti strumenti di lavoro. La padronanza di conoscenze calcistiche qualitative (video analisi) coniugata alla capacità di analizzare, interpretare, rappresentare i dati nel modo più efficace, costituirà parte significativa di questo corso.

Certificazione

A tutti i partecipanti verrà rilasciato un Attestato di Partecipazione al Corso

Il Corso si concluderà con un esame finale, che prevede un test finale a risposta chiusa per valutare le competenze acquisite durante il corso.

I partecipanti che supereranno la prova otterranno la certificazione “SICS Football Data Analyst”, e otterranno l’idoneità per partecipare al corso di “Football Data Scientist”.

Ai nominativi dei nuovi Football Data Analyst verrà data adeguata visibilità e rilievo a livello nazionale e internazionale.

Costi

La partecipazione al corso ha un costo di Euro 990,00 (190€ anticipo e 800€ a saldo). Sono previsti dei piani di pagamento rateali per la quota a saldo.

Le iscrizioni si chiuderanno ad esaurimento dei posti disponibili.

Orari

Tutte le lezioni si svolgeranno dalle 18:30 alle 22:00 ad esclusione di quelle in cui saranno presenti degli ospiti

Martedì 27 Febbraio
Introduzione al corso
Casi di successo
I Data Specialist
Tipologie di raccolta dei dati

Giovedì 29 Febbraio
Data literacy e approccio scientifico
Tactical metrics SICS
Tactical metrics Soccerment

Martedì 5 Marzo
I numeri del gioco di Guardiola
I numeri del gioco di Klopp
 I numeri del gioco di Mourinho
Indice di pericolosità

Giovedì 7 Marzo
Expected Goals
Expected Assists e xOVA
Expected Threat

Martedì 12 Marzo
I dati per la preparazione delle partite
I dati per la match analysis
I dati per lo scouting

Giovedì 14 Marzo
Intervento esterno
Data Visualization 1

Data Visualization 2

Martedì 19 Marzo
Data Visualization 3
Intervento esterno
Esercitazione data viz
I dati atletici per lo scouting

Giovedì 21 Marzo
Gli strumenti della Data Science
Basi di statistica applicata
Basi di programmazione

Gestione dati tabulari 1

Martedì 26 Marzo
Gestione dati tabulari 2
La data viz con Python 1
La data viz con Python 2
 Esercitazione con Python

Giovedì 28 Marzo
Introduzione al test
Test
Review test
Presentazione Corso Advanced e saluti

Docenti

Iscriviti al corso Football Data Analyst

Al momento dell’iscrizione verrà richiesto il pagamento di un anticipo di € 190,00 è possibile pagare con carta di credito o bonifico bancario.

Acconto Corso Football Data Analyst

Iscriviti al Corso Football Data Analyst (€ 190,00)

LE ISCRIZIONI AL CORSO FOOTBALL DATA ANALYST
SONO CHIUSE

Certificazione Football Data Scientist

Obiettivo del corso: creazione di modelli per metriche avanzate, partendo dai dati evento e dai dati posizionali di tutti i giocatori in campo ottenuti tramite sistemi di video-tracking
Note: il corso è consigliato a:

  • Chi ha già conseguito la certificazione Football Data Analyst
  • Chi ha partecipato a un precedente corso SICS Football Data Intelligence
  • Laureati in Data Analisi, Data Science o discipline affini (l’accettazione dell’iscrizione è vincolata a una valutazione dei titoli da parte dell’organizzazione) 

Certificazione

A tutti i partecipanti verrà rilasciato un Attestato di Partecipazione al Corso

Il Corso si concluderà con un esame finale, che prevede un breve progetto pratico di applicazione dei dati calcistici, da sviluppare utilizzando gli strumenti introdotti nelle lezioni, ovvero codice scritto in Python all’interno dell’ambiente Colab.

I partecipanti che supereranno la prova otterranno la certificazione “SICS Football Data Scientist”, e inseriti nell’albo relativo.

Ai nominativi dei nuovi Football Data Scientist verrà data adeguata visibilità e rilievo a livello nazionale e internazionale

Costi

La partecipazione al corso ha un costo di Euro 990,00 (190€ anticipo e 800€ a saldo). Sono previsti dei piani di pagamento rateali per la quota a saldo.

Le iscrizioni si chiuderanno ad esaurimento dei posti disponibili.

Orari

Tutte le lezioni si svolgeranno dalle 18:30 alle 22:00 ad esclusione di quelle in cui saranno presenti degli ospiti

Martedì 9 Aprile
Introduzione al corso
Data Science in Serie A
Dati evento Opta: struttura e granularità

Giovedì 11 Aprile
Dataviz avanzate
Estrazione metriche custom da dati evento
Regressione lineare e logistica

Martedì 16 Aprile
Implementazione modello xG semplificato 
Esercitazione modello xG
 Esercitazione dati evento e dataviz

Giovedì 18 Aprile
Modelli di clustering
Algoritmi di similarità

Martedì 23 Aprile
Esercitazione di clustering e similarità
Data science in Jupiler Pro League

Martedì 30 Aprile
Data Science in Serie A
La strutturazione di una data pipeline

Giovedì 2 Maggio
Database relazionali e non relazionali
Introduzione al web scraping
Esercitazione di web scraping e organizzazione dei dati

Martedì 7 Maggio
Data Science in Serie B
Introduzione ai dati di tracking

Giovedì 9 Maggio
Metriche atletiche con i dati di tracking
Metriche tattiche con i dati di tracking

Martedì 14 Maggio
Esercitazione con i dati di tracking
Recap, informazioni sulla tesina e Q&A

Docenti

Iscriviti al corso Football Data Scientist

Al momento dell’iscrizione verrà richiesto il pagamento di un anticipo di € 190,00 è possibile pagare con carta di credito o bonifico bancario.

Acconto Corso Football Data Scientist

Iscriviti al Corso Football Data Scientist (€ 190,00)

LE ISCRIZIONI AL CORSO FOOTBALL DATA SCIENTIST
APRIRANNO IL 30 MARZO

Prerequisiti e strumenti utilizzati

I corsi sono di tipo teorico/pratico, i partecipanti dovranno utilizzare un proprio PC (vedi sezione caratteristiche minime PC) per accedere alle lezioni che si svolgeranno su piattaforma Zoom. Durante le esercitazioni è previsto l’utilizzo di alcuni strumenti, molto comuni nella loro implementazione tramite il linguaggio di programmazione Python e tramite Tableau. Alcuni fondamenti di programmazione e manipolazione dei dati in Python verranno forniti durante il corso “Data Analyst”, mentre per il corso “Data Scientist” è fortemente consigliata una conoscenze di programmazione in generale (meglio se in Python).

In particolare, gli utenti lavoreranno su codice Python all’interno di notebook nell’ambiente Google Colab, accessibile gratuitamente da browser attraverso un account Google senza bisogno di installare componenti aggiuntive sul proprio dispositivo locale.

La partecipazione al corso di Certificazione Football Data Scientist è fortemente consigliata a chi ha superato il corso di Certificazione Football Data Analyst oppure il corso Football Data Intelligence (prima del 2024), ed è richiesta una buona comprensione della lingua Inglese.

Per una efficace fruizione del corso di Certificazione Football Data Analyst consigliamo a chi non ha nessuna esperienza di programmazione e non conosce le basi del linguaggio Python di seguire uno dei seguenti tutorial (gratuiti):

Caratteristiche minime PC

  • Sistemi Operativi supportati: Windows 10 o superiore, Mac OS X 10.13 High Sierra o superiore
  • Display 13,3″ minimo, consigliato 15,6″
  • Risoluzione minima display 1280 x 720

Modalità di annullamento

Ci riserviamo la facoltà di annullare il corso in caso di mancato raggiungimento di numero minimo di iscritti, gli acconti versati verranno restituiti solo in tal caso.

Se sei interessato a ricevere maggiori informazioni, clicca sul pulsante qui sotto e compila il form, sarai ricontattato da un nostro responsabile che sarà a disposizione per chiarire eventuali dubbi o per affrontare esigenze specifiche.

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