LE ISCRIZIONI SONO CHIUSE

SICS in collaborazione con Soccerment organizza il primo corso di “Football Data Intelligence” dedicato alla formazione e certificazione del Data Analyst, figurto professionale già ampiamente riconosciuta e utilizzata in Premier League e da molti tra i principali club europei e a cui anche le realtà calcistiche italiane, avendo compreso i potenziali benefici che tali competenze possono fornire, stanno dedicando sempre maggiore attenzione e interesse.

Siamo convinti che la figura del Data Analyst ancora poco presente nel calcio italiano, porterà nell’immediato futuro a un nuovo modo di vedere e analizzare le partite e di valutare i giocatori e avrà quindi un impatto dirompente sia nei reparti di Match Analysis che in quelli di Scouting e Recruitment.

La padronanza di conoscenze calcistiche qualitative (video analisi) coniugata alla capacità di analizzare, interpretare, rappresentare i dati nel modo più efficace, costituirà per il calcio una vera rivoluzione e aprirà enormi spazi per chi ha le giuste competenze.

Insieme a Soccerment, una delle più attive società italiane di data analytics per lo sport con cui condividiamo una visione di prodotti e servizi basati sull’eccellenza nella qualità, sulla serietà e sulla professionalità, abbiamo predisposto un team di lavoro di alto livello, in grado di coniugare le competenze di pura data science con quelle tecnico-tattiche.

I corsisti avranno pieno accesso a tre dataset di elevata qualità, sia per quanto concerne metriche tecniche (SICS), che metriche avanzate (Soccerment) che dati di prestazione fisica (Skillcorner).

All’organizzazione del corso partecipano ospiti illustri tra i quali Antonio Gagliardi e Francesco Bordin che saranno responsabili di evidenziare come la Data Analysis può coniugarsi con la Video Analysis per fornire delle chiavi di lettura esclusive immediatamente applicabili dal punto di vista tattico.

Data Analyst che collaborano con alcune tra le principali realtà europee testimonieranno il percorso che li ha portati alla loro attuale posizione e presenteranno le loro modalità di lavoro.

Il nostro obiettivo è fare un corso utile e concreto, dove il dato è sempre calato nella realtà calcistica e dove si sottolinei e evidenzi il vantaggio competitivo che può essere ottenuto da un approccio combinato qualitativo e quantitativo.

Il corso è online e a numero chiuso (40 partecipanti).

Timetable

Tutte le lezioni si svolgeranno dalle 18:00 alle 22:30

Lunedì 21 Marzo
Introduzione al corso

Mercoledì 23 Marzo
La raccolta dei dati

Venerdì 25 Marzo
Il dato e gli strumenti analitici
Metriche avanzate

Lunedì 28 Marzo
Metriche avanzate

Mercoledì 30 Marzo
Visualizzazione dei dati
Intervento esterno su Data visualisation

Venerdì 1 Aprile
Visualizzazione dei dati

Lunedì 4 Aprile
Fondamentali di manipolazione dei dati

Mercoledì 6 Aprile
Modelli statistici più usati in football analytics

Venerdì 8 Aprile
Modelli statistici più usati in football analytics

Lunedì 11 Aprile
Guida pratica alla costruzione di un modello di Expected Goals

Mercoledì 13 Aprile
Dalla domanda calcistica al processo analitico

Mercoledì 20 Aprile
Dalla domanda calcistica al processo analitico
Intervento esterno

Prerequisiti e strumenti utilizzati

Il corso è di tipo teorico/pratico, i partecipanti dovranno utilizzare un proprio PC (vedi sezione caratteristiche minime PC) per accedere alle lezioni che si svolgeranno su piattaforma Zoom. Durante le esercitazioni è previsto l’utilizzo di alcuni strumenti, molto comuni in Data Science, nella loro implementazione tramite il linguaggio di programmazione Python. Alcuni fondamenti di programmazione e manipolazione dei dati in Python verranno forniti durante il corso, seppure in maniera non esaustiva, sono quindi consigliate delle conoscenze almeno basilari di programmazione (meglio se in Python).

In particolare, gli utenti lavoreranno su codice Python all’interno di notebook nell’ambiente Google Colab, accessibile gratuitamente da browser attraverso un account Google senza bisogno di installare componenti aggiuntive sul proprio dispositivo locale.

Per una efficace fruizione del corso di “Football Data Intelligence” consigliamo a chi non ha nessuna esperienza di programmazione e non conosce le basi del linguaggio Python di seguire uno dei seguenti tutorial (gratuiti):

Teachers

Francesco Bordin
Professional coach Uefa A, SICS's external consultant for data collection system and content, Match Analyst of Italy National U21 Team.

Marco Carniel
Graduated in Sport Science, Youth Coach, Head of Department of Football Match Analysis and data collection of SICS since 2012, coordinator of the activities of tacticians and analysts and head of contents.

Michele Crestani
CEO of SICS, a leading company in products and services related to Match Analysis, speaker at various international conferences, teacher at UEFA A and PRO courses. He graduated in Physics; he's always been fascinated by technology and its applications to sport and football in particular.

Certification

A tutti i partecipanti verrà rilasciato un Attestato di Partecipazione al Corso

Il Corso si concluderà con un esame finale, che prevede un breve progetto pratico di applicazione dei dati calcistici, da sviluppare utilizzando gli strumenti introdotti nelle lezioni, ovvero codice scritto in Python all’interno dell’ambiente Colab.

I partecipanti che supereranno la prova otterranno la certificazione “SICS Football Data Analyst”, e inseriti nell’albo relativo.

Ai nominativi dei nuovi Football Data Analyst verrà data adeguata visibilità e rilievo a livello nazionale e internazionale.

Ai primi 3 classificati al corso verrà data l’opportunità di uno stage presso SICS, Soccerment o un club di Serie A.

Costs

La partecipazione al corso ha un costo di Euro 1.490,00 (240€ anticipo e 1.250€ a saldo). Sono previsti dei piani di pagamento rateali per la quota a saldo.

Le iscrizioni si chiuderanno ad esaurimento dei posti disponibili.

Join the course

Al momento dell’iscrizione verrà richiesto il pagamento di un anticipo di € 240,00 è possibile pagare con carta di credito o bonifico bancario.

Join the course

Al momento dell’iscrizione verrà richiesto il pagamento di un anticipo di € 240,00 è possibile pagare con carta di credito, bonifico bancario o Paypal (per ulteriori informazioni su Paypal consulta il sito www.paypal.com ).

LE ISCRIZIONI SONO CHIUSE

Acconto Corso Football Data Intelligence

Iscriviti al Corso Football Data Intelligence (€ 240,00)

Caratteristiche minime Notebook

  • Sistemi Operativi supportati: Windows 10 o superiore, Mac OS X 10.13 High Sierra o superiore
  • Minimal 13.3 display, recommended 15.6
  • Risoluzione minima display 1280 x 720

Cancellation policy

Ci riserviamo la facoltà di annullare il corso in caso di mancato raggiungimento del numero minimo di 20 iscritti, gli acconti versati verranno restituiti solo in tal caso.

Se sei interessato a ricevere maggiori informazioni, clicca sul pulsante qui sotto e compila il form, sarai ricontattato da un nostro responsabile che sarà a disposizione per chiarire eventuali dubbi o per affrontare esigenze specifiche.

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